存储是大数据和云计算价值挖掘的重要组件。近日，在存储领域发展已有14年历史，作为最早提出大数据解决方案的重要厂商之一Datadirect Networks(DDN)应云计算与大数据时代背景需求，陆续推出其云计算战略和解决方案WOS 2.5、大数据解决方案HScaler、管理和监控的产品套件DirectMon以及混合型闪存加速产品SFA7700，等等，旨在融合云与大数据，驱动企业业务价值实现最大化。借此契机，近日， 天极网编辑就云与大数据时代，存储的类型选择与DDN的存储战略等问题与DDN首席运营官Erwan Menard进行交流。
大数据解决方案四步到位：获取+保存+处理+分析
大数据的内涵尽管众说纷纭， Erwan Menard表示，大数据可以被解读的内容很广泛，可以理解为高性能计算的数据分析或者在网路上获取数据抑或开拓管理结构化与非结构化数据，等等。那么如何做好大数据投资工作，完整的大数据解决方案需具备哪些要素呢？Erwan Menard认为，大数据解决方案需奏好四部曲：一是获得数据;二是保存数据;三是处理数据;四是分析数据。
那么，DDN又是如何奏好大数据四部曲的呢？Erwan Menard说，数据的处理实际上就是计算， 涉及从一个程序到另一个程序数据之间的快速交换。DNN提供高密度、高性能和低延迟的数据获取、保存与处理方案， 在最重要的第四步数据分析与最终发布方面， DNN的实现方法主要通过面向对象的存储的处理方式尽快分析与发布数据，让用户快速接收到有效的数据信息。面向对象的存储方式实则云存储方式， 在一个系统里可以存储2500亿个文件，并提供高速分析功能。
以工作流选择云存储类型
谈及云与大数据如何融合驱动价值实现，很容易联想到云存储。选择云存储，不少用户意识到这是正确的投资。然而，用户往往在如何选择上犯晕。如何选择适合自身需求云存储类型呢？Erwan Menard表示，这一切首要取决于工作流，也就是用户怎么用，主要选用云存储做什么。Erwan Menard分析，云计算的应用可分为两种类型，一种主要在读的方面，使用数据写一次，比如备份与归档。 另一种应用则是根据服务的要求， 根据用户请求为其提供快速的在线文件共享与数据同步。不同应用需要的云存储各异。以上前一种应用可选择传统的文件性存储;后一种应用由于涉及网路同步等问题，这时采用面向对象的云存储更合适。
DNN云存储特色—— WOS适用全球内容分发
当大数据来袭，如何采用云计算制胜大数据，在云存储方面，DDN是如何推进的？Erwan Menard向我们推介Web Object Scaler(WOS)云存储系统。据Erwan Menard介绍，WOS云存储系统的诞生主要在弥补传统的存储与文件在设计时没有考虑到大规模需求以及适用全球内容分发的瓶颈。按照传统存储模式， 存储多达数据十亿的文件就将占用千千兆兆节的空间， 而要确保这些文件能够在多个数据中心之间快速、高效地共享，传统的解决方案部署复杂，不仅难管理也不易扩展，且成本高。
那么， WOS云存储的具体亮点体现在哪些方面呢？Erwan Menard进一步解释WOS具备的八方面优势：
一是采用单一全局命名空间。用户不用再管理诸如RAID、 LUN、SAN等多个文件系统 。采用WOS,不管存储云的容量有多大， 所有对象都位于一个跨越所有的存储节点和分区的命名空间内。由于WOS具有自动化功能，用户也无需记录存储的位置或寻找数据。
二是基于策略的内容分发。用户可定义关于管理各个文件在WOS云上的存储位置和/或层的策略。WOS可以以低延迟方式向用户提供其所需的内容，以高性能生成热门文件的多个副本并自动创建备份与执行灾难恢复程序。
三是存储海量文件。WOS存储云能存储数以十亿计的文件。用户无需再创建或管理在多个存储系统上创建的多个文件系统。
四是简单的集成管理。用户可通过基于Web的直观用户阶段，实现对WOS云的管理;可通过自动的多站点复制，在10分钟内设置多PB级且分布于不同区域的WOS云。
五是初始容量小但扩展能力强。WOS采用云集群技术，用户只需使用几百万兆字节容量，便可不短将存储容量扩展为数千兆兆字节。
六是用户定义的元数据。WOS交付文件时，会同时自动交付用户定义的元数据。
七是具有复原弹性。WOS的云集群技术采用完全分布式，不存在故障点或瓶颈。数据始终在线，可供用户随时使用;此外，WOS云会自动处理所有故障状况，不会对数据访问造成干扰。
八是互联网规模性能。WOS每秒可交付数百万个随机文件，延迟低。
既然WOS有以上如此多的亮点， 如何创建WOS存储云呢？Erwan Menard介绍，可依次通过三个步骤实现：一是向每个WOS节点分配唯一的网络地址;二是在WOS集群内创建分区，并根据喜好分配节点;三是制定用户用户管理激情的策略。
来源：vacloud
