随着信息化改革浪潮的逐步推进,全球信息量每年以2倍的速率持续快速成长。而不可控的天灾人祸如地震、海啸等敲响了数据异地灾备的警钟。同城异地数据、应用、业务级别的容灾备份需求逐年增大。    然而具备自建数据灾备中心的企业寥寥无几。除了一次性投资巨大、技术要求高、投资回报率低等问题,资源利用率低也是大多企业不愿去投入及承担的。那么已经投资建设的这些大型云计算数据中心就可以先输出自身的存储能力,这样既可以解决企业的燃眉之急,同时也保证数据中心正常运转。    目前统计显示,企业中80%的数据是非结构化或半结构化的,非结构化数据每年的增长达到63%,去年非结构化数据占有比例已达到互联网整个数据量的75%以上。如何解决好非结构化数据的存储灾备,是现在已建大型数据中心的突破之路。

  南京云创存储科技有限公司自主研发的大数据处理平台——数据立方云计算一体机,采用英特尔E5家族系列CPU及英特尔服务器组件,具有超高性价比、超高处理性能、超高可靠性等特性,提供千亿纪录级别的海量数据实时入库、实时检索等功能。

  数据立方云计算一体机是一种处理海量数据的高效分布式软硬件集合的云处理平台,该平台可以从TB乃至PB级的数据中挖掘出有用的信息,并对这些海量信息进行快捷、高效的处理。平台支持100GBps以上量级的数据流实时索引,秒级响应客户请求,秒级完成数据处理、查询和分析工作。平台可以对入口数据进行实时索引,对数据进行分析、清理、分割,并将其存储在
云存储系统上,不仅在入库和检索时具有非常高的性能优势,还可以支持数据深度挖掘和商业智能分析等业务。

  数据立方云计算一体机具有超高可靠性,任意节点宕机,系统不停止服务;任意硬盘、网卡等部件损坏,不影响系统服务。系统能够自动容错,将数据分散在各个节点上,不会出现丢失数据的现象。任务处理过程中,当节点宕机,系统自动切换并保留现有进度,保障任务继续执行下去。在不停止服务的情况下,增加处理节点,平台的处理能力自动增加;减少处理节点,平台的处理能力自动缩减。这样,可以做到与资源池的无缝对接,根据计算和存储任务动态地申请或释放资源,最大限度地提高资源利用率。

    计算机的出现,让我们把信息总量不断地叠加和累积,互联网则促使信息交换速率成几何倍的增长。云时代来临,带领我们到了一个颠覆传统的时代,这是因为新技术带来的新想法,带给人们新的感受、新的消费习惯。


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